| A tabela
seguinte apresenta 3 conjuntos de dados A, B e C, preparados pelo estatístico Frank
Anscombe, para ilustrar os perigos de calcular medidas sem primeiro representar os dados.
Os conjuntos de dados A, B e C têm a mesma correlação e a mesma recta de regressão
(Moore, 1995): |
A |
| x |
10 |
8 |
13 |
9 |
11 |
14 |
6 |
4 |
12 |
7 |
5 |
| y |
8.04 |
6.95 |
7.58 |
8.81 |
8.33 |
9.96 |
7.24 |
4.26 |
10.84 |
4.82 |
5.6 |
|
B |
| x |
10 |
8 |
13 |
9 |
11 |
14 |
6 |
4 |
12 |
7 |
5 |
| y |
9.14 |
8.14 |
8.74 |
8.77 |
9.26 |
8.10 |
6.13 |
3.10 |
9.13 |
7.26 |
4.74 |
|
C |
| x |
8 |
8 |
12 |
8 |
8 |
8 |
8 |
8 |
8 |
8 |
19 |
| y |
6.58 |
5.76 |
7.71 |
8.84 |
8.47 |
7.04 |
5.25 |
5.56 |
7.91 |
6.89 |
12.50 |
|
| |
| a) Calcule o coeficiente de correlação e a
recta de regressão para cada um dos conjuntos de dados e verifique que são iguais. |
| b) Para cada um dos conjuntos de dados faça o
diagrama de pontos e represente a recta de regressão. |
| c)
Em qual das situações acha que pode utilizar a recta de regressão para
predizer y para x=13.5 ? Justifique a resposta. |
